农作物根系分布层土壤的湿度状况及其对应的作物水分状态称为土壤墒情，它与作物生长关系重大，是影响作物需水量的主要因素之一。而土壤水分作为墒情的重要反映，是作物墒情预测预报的关键。物联网是对物体具有全面感知能力，对信息具有可靠传送和智能处理能力的连接物体与物体的信息网络。由于农业生产涉及的覆盖区域较大，采用物联网构建监测网络，具有部署方便、成本低廉等优势，可以实现环境信息、农学参数的动态连续采集和传输，是农业信息获取的一个重要发展趋势。根据物联网墒情实时监测及信息的采集反馈，可以准确地指导农民进行高效的灌溉农田、蓄水保墒、灌水施肥等农事活动，是科学灌溉的工作基础。

　　基于物联网技术的土壤墒情监测系统，利用高精度土壤湿度传感器和智能气象站，实现了土壤含水量、气象信息（空气温度、湿度、降雨量、风速和风向等）自动采集，并将采集到的环境数据信息，汇集到信息采集终端，建立了土壤墒情监测系统。通过该土壤墒情监测系统，可以获得作物最佳排灌时间及需采取的节水或排涝措施为主要内容的灌溉预报结果，达到实时、适量灌溉和节水的目的。

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